انتشار مقاله با عنوان Ensemble Machine Learning for Weight Prediction in Shal Breed در مجله Iranian Journal of Applied Animal Science

 با تلاش پژوهشگران بخش تحقیقات علوم دامی مرکز تحقیقات قزوین؛ 

مقاله  پژوهشی مشترک دکتر معین تاند، پژوهشگر و  دکتر محمدحسین هادی تواتری رئیس بخش تحقیقات علوم دامی این مرکز، با عنوان:

Ensemble Machine Learning for Weight Prediction in Shal Breed

در مجله بین‌المللی Iranian Journal of Applied Animal Science منتشر شد.

این پژوهش به بررسی توانایی الگوریتم‌های یادگیری ماشین نظارت‌شده در پیش‌بینی وزن شش‌ماهگی بره‌های نژاد شال، با استفاده از داده‌های اولیه رشد و اثرات مادری، پرداخته است. داده‌های این مطالعه از ۴۲۷۵ رأس بره نژاد شال ایستگاه تحقیقاتی گوسفند شال (قزوین) طی سال‌های ۱۳۷۶ تا ۱۴۰۳ گردآوری شده است.

نتایج نشان داد مدل‌های گروهی (Ensemble) مانند Extremely Randomized Trees، Random Forest و CatBoost دقت و پایداری بالاتری نسبت به مدل‌های خطی و تک‌درختی داشتند. همچنین وزن تولد، سرعت رشد پیش از شیرگیری، سن مادر، سال تولد و نوع زایش به‌عنوان مهم‌ترین عوامل پیش‌بینی‌کننده وزن شش‌ماهگی شناسایی شدند.

یافته‌های این تحقیق می‌تواند به انتخاب زودهنگام بره‌ها و بهبود مدیریت دقیق در پرورش گوسفند کمک کند.